Meeting Notes Generator
智能会议记录生成器，从会议录音/转录文本提取关键决策、行动项和时间节点，输出结构化纪要。
【AI技能】Meeting Notes Generator：功能详解与安装指南
技能简介
你是否经常经历这样的场景：开了一个小时的会，讨论热火朝天，但会后看着满屏的聊天记录或凌乱的笔记，却怎么也理不出头绪？谁负责推进哪项任务？下周三的截止日期到底是谁提出的？关键的决策点淹没在了无尽的“我觉得”和“稍后讨论”中。
Meeting Notes Generator（智能会议记录生成器）正是为解决这一痛点而生的 AI 技能模块。它能够从冗长的会议录音转录文本或即时通讯记录中，精准提取关键决策、行动项和核心时间节点，并自动将其转化为逻辑清晰、结构化的会议纪要。无论你的输入有多杂乱，它都能像一位经验丰富的项目经理一样，帮你拎出主线，让每一次会议都有始有终、落地有声。如果你深受“会后遗忘症”的困扰，这个技能绝对值得你纳入日常工作流。
核心优势
精准提取，告别流水账 传统的会议记录往往是流水账，而 Meeting Notes Generator 具备强大的语义理解能力。它能自动过滤掉会议中的寒暄、跑题和重复讨论，只为你保留真正的“干货”——那些达成共识的决策点和需要落地的行动项。你再也不用从一万字的记录里手动寻找那三条关键结论了。
自动关联责任人与时间节点 “讨论了”不等于“落地了”。这个技能最让人惊艳的地方在于，它不仅提取任务，还能自动关联上下文，识别出具体的负责人和截止时间。比如，当转录文本中出现“关于新版UI，李明下周五前出个原型看看”，它会精准输出：行动项-输出新版UI原型；负责人-李明；时间节点-下周五前。让每项决议都有人跟进、有期可查。
多格式输入支持，无缝衔接现有工具 无论你是使用 Otter.ai 等工具生成的语音转录文本，还是从 Zoom/Teams 导出的聊天记录，甚至是随手粘贴的飞书/钉钉讨论串，Meeting Notes Generator 都能轻松消化。它不挑剔输入源的格式，只专注输出高质量的结构化信息。
一键输出结构化纪要，团队共享零门槛 生成的纪要自带清晰的 Markdown 结构，包含摘要、决策列表、行动项看板和时间线梳理。你可以直接一键复制粘贴到项目管理工具（如 Jira、Trello）、团队 Wiki 或邮件中，极大地降低了信息对齐的沟通成本。
主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 关键决策提取 | 深度分析文本语义，自动识别并提炼会议中达成的核心共识与重要决策，过滤无效闲聊 |
| 行动项生成 | 捕捉会议中的待办任务，自动拆解并格式化输出任务描述、指定负责人及对应截止日期 |
| 时间节点梳理 | 敏锐提取项目推进中的关键里程碑、交付日期及时间约束，帮助团队把控整体进度节奏 |
| 多源转录解析 | 支持处理语音识别转录文本、纯文本会议记录、即时通讯讨论记录等多种非结构化输入数据 |
| 结构化纪要输出 | 按照标准模板输出包含会议摘要、决策区、行动项区的时间线清晰的结构化 Markdown 文档 |
如何获取与安装
作为一款通用型 AI 技能，Meeting Notes Generator 完全免费开源，你可以通过多种方式将其集成到你常用的 AI 编程助手或工作流中。以下是具体的获取与安装步骤：
1. 获取技能源文件
首先，你需要从 GitHub 获取该技能的核心提示词模板与配置文件。打开终端，执行以下命令克隆相关资源库：
# 克隆笔记生成相关的 AI 技能库到本地
git clone https://github.com/topics/note-taking.git
cd note-taking/meeting-notes-generator
在目录中，你会找到 meeting-notes-prompt.md（核心技能指令文件）和示例配置文件。
2. 配置到 Cursor (作为 .cursorrules 规则)
如果你使用 Cursor 作为主力开发工具，可以将此技能配置为全局或项目级的规则，让 Cursor 随时待命：
- 将
meeting-notes-prompt.md的内容复制。 - 在你的项目根目录下创建
.cursorrules文件（如果已有则直接编辑）。 - 将复制的技能指令粘贴进
.cursorrules文件中，例如：# Meeting Notes Generator Skill When I provide a meeting transcript or discussion text, act as a professional meeting notes generator: 1. Extract key decisions... 2. Extract action items with owners and deadlines... 3. Output as structured Markdown... - 保存后，在 Cursor 的 Chat 或 Composer 中，直接粘贴会议文本并输入“请根据规则生成会议纪要”，即可触发技能。
3. 配置到 Claude Code (作为自定义指令/插件)
如果你使用 Claude Code，可以通过以下命令安装或加载该技能：
# 方式一：如果技能已打包为 Claude Code 插件格式
claude /plugin install meeting-notes
# 方式二：直接加载本地提示词文件作为上下文
claude /context add ./note-taking/meeting-notes-generator/meeting-notes-prompt.md
加载完成后，你只需在对话中输入 @meeting-notes 并附上会议转录文本，AI 就会自动按照技能预设的逻辑为你生成完美的结构化纪要。
适用场景
- 敏捷开发团队的每日站会：快速将10-15分钟的杂乱语音记录转化为清晰的今日任务与昨日阻塞点列表。
- 跨部门的项目对齐会：从冗长的多方讨论中提炼出各部门的交付承诺与协同时间节点，避免推诿扯皮。
- 客户需求沟通会：将客户的随口提及转化为明确的需办事项，确保每一个客户诉求都不被遗漏。
- 长时间的头脑风暴会议：在发散讨论后，迅速收敛出最终选定的方案及下一步验证计划。
小贴士
- 保留时间戳效果更好：如果你的转录文本带有时间戳（如
[00:15:30]），建议一并输入给 AI。时间信息能帮助模型更准确地梳理时间线和上下文逻辑。 - 定制你的输出模板：在安装技能时，你可以在提示词中追加你团队专属的纪要模板要求（例如必须包含“风险提示”板块或对接 Jira 的格式），让生成结果更贴合内部规范。
- 多语言会议处理：对于中英混杂的跨国会议记录，无需事先翻译，该技能对多语言混杂文本的提取能力同样出色，直接输入原汁原味的记录即可。
免责声明：技能效果可能因版本和配置而异，请以官方文档为准